STEM

大型语言模型（LLMs）的出现重新引发了关于机器智能局限性的辩论，并需要新的标准来衡量推理的本质。

人工智能可以帮助减少自然灾害的影响，但需要有健全的国际标准来确保最佳实践。

随着生成式AI在各类任务中的广泛应用，其能耗引发了越来越多的关注。现有的能效政策应用于AI，并让公众更好地了解AI的能耗。

物理学家距离开发基于原子核能量变化的时钟又近了一步。通过测量原子核内微小能量变化来计时的时钟可以大大提高精密测量的精度，并为基础物理学提供新的见解。

科学家们开始破解嗅觉这个极其复杂的代码，帮助我们感知气味。数字嗅觉技术离我们还有一段距离，但相信它即将来临。

这种大型语言模型可以完成从阅读文献到撰写和审查论文的所有工作，但目前其应用范围仍然有限。

玻璃基板微孔钻孔技术在微型设备的制造中变得越来越重要。由于玻璃对射频（RF）透明，它成为传感器和能量传输设备的理想材料。然而，由于玻璃加工性能差，制作高纵横比的光滑通孔（TGV）仍然是一个挑战。